Un innovador modelo predictivo desarrollado por el Dr. Gonzalo Montalva, académico del Departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Concepción (UdeC), busca transformar la forma en que se evalúa y mitiga el riesgo de licuación del suelo en zonas sísmicas, ofreciendo una alternativa más precisa, económica y sustentable para el diseño de infraestructuras.
La licuación, fenómeno que ocurre durante terremotos cuando el suelo pierde su firmeza y se comporta como un líquido, es una de las principales causas de daño estructural tras los sismos. Tradicionalmente, su análisis se ha basado en registros binarios (hubo o no hubo licuación), lo que genera altos márgenes de error y soluciones constructivas excesivamente conservadoras.
El modelo propuesto por Montalva se basa en el concepto de “parámetro de estado”, permitiendo vincular los ensayos de terreno con mediciones de laboratorio para predecir con mayor precisión la ocurrencia de licuación según la intensidad sísmica y las características específicas del suelo.
Esta metodología permite ajustar el diseño estructural a la realidad local de cada territorio, optimizando el uso de materiales como acero y hormigón, y reduciendo costos económicos y emisiones contaminantes. El modelo ya puede aplicarse en proyectos de ingeniería en Chile y el extranjero, con la posibilidad de adaptarse a distintos tipos de suelo mediante ensayos de laboratorio disponibles en instituciones como la UdeC.
Actualmente, el equipo trabaja en perfeccionar la propuesta con un enfoque probabilístico, que permitirá entregar estimaciones más realistas sobre el riesgo de licuación en distintos escenarios sísmicos.